在今天這篇文章之前先來思考一個常見的問題：熟人和陌生人，你更愿意跟誰做買賣？相信已有不少人遇到過這樣的疑問。關于這個問題的答案往往也大致分為兩派：一派認為，當然是更愿意與熟人做交易，因為彼此都熟，知根知底，更放心；而另一派則正好相反，熟人之間不好還價，最怕對方還“殺熟”！但你知道嗎？除了線下的熟人做買賣會“殺熟”，線上的大數據也在“殺熟”。大數據“殺熟”更有套路近日有條新聞有點細思極恐。說的是一位網友平時經常住一家酒店的特定房型，每次通過某旅行網站定，價格都是380-400之間。但最近一次入住時好奇心作祟，問了一下酒店前臺的房價，酒店前臺回答說最近是淡季，房價都比較低，只要300塊。為何自己在網站上訂票為380塊？接下來他用朋友的賬號查詢發現，果然是300塊，而用自己的賬號去查，卻還是380塊！這位網友就覺得，自己肯定是被OTA網站用大數據殺熟了！這些訂票網站用自己的交易信息計算之后斷定自己對價格不敏感而且估計用的是公司報銷款，所以就為他鎖定了這家酒店的價格！事件在微博上曝光后，有不少網友前來留言表示自己遇到過同樣的情況。比如，“我和同學打車，我們的路線和車型差不多，我要比他們貴五六塊”“選好機票后取消，再選那個機票，價格立馬上漲，甚至翻倍”等等。更有網友直接拋出“實錘”。同一航班、同一時間、同一地點，就是因為賬號人不同，價格就相差了20塊。而在“殺熟”這方面更有套路的還屬滴滴。滴滴有一個“動態調價”功能，可以讓同一時間不同賬號的加價幅度不同，滴滴經常辯解說這是根據車輛、車況不同而決定的，但誰知道這附近周邊到底有多少輛車。當然乘客也無法反駁，可以說是“殺熟”于無形。據悉，利用大數據“殺熟”，在行業內也早已不是秘密。而該事件的傳播只是扯下來以往的遮羞布而已。企業難敵利益誘惑事實上這些互聯網企業之所以能夠明目張膽的“殺熟”，說白了，就是利用了信息的不對稱性。商家知道幾乎消費者所有的個人信息，而消費者對此卻一無所知。經濟學上有一個很重要的原理：一級價格歧視，又稱完全價格歧視，就是說每一單位產品都有不同的價格，它假定壟斷者知道每位消費者對任何數量的產品要支付的最大貨幣量，并以此決定價格，因而能夠獲得每位消費者的全部消費剩余。簡而言之就是看人下菜碟，對價格不敏感的土豪或者買公務機票的人，價格就高一點，對價格非常敏感甚至斤斤計較的，那么就便宜點賣你。互聯網企業在利用大數據掌握了用戶海量信息之后就很容易判斷出每個人的破綻，然后針對每個消費者制定一套方案，各個擊破。而如果針對不同消費在制定價格方案時就誕生出很大的利差空間，這部分利潤恐怕是任何“大義凜然”的企業都無法抵擋的誘惑。因此我們會看到很多互聯網企業會不遺余力的希望你在使用它們的App或網站時能夠提供的數據越多越好。它掌握的數據越多，對你的畫像就會越精確，在對你制定價格方案時就越符合的心理預期，當然在“殺熟”時破綻就會越小，往往會達到神不知鬼不覺的地步。現在的互聯網公司開口閉口都是大數據，聲稱這樣做只為了更“懂你”，只為提供更加貼心的服務。但往往是坑完你之后，你還幫它數錢。大數據是把雙刃劍互聯網企業要想利用大數據“殺熟”必須得掌握用戶隱私數據。但當前社會已進入了個人隱私使用泛濫的時代，正應了那句玩笑話：“個人隱私就算瞞過了枕邊人，也瞞不過互聯網公司。”在大數據的環境下，每個人都如同“透明人”一般，從我們觸碰網絡的那一刻起，我們消費習慣、生活習慣等，都會悄然被人拿走利用，最后得出的計算模型甚至比我們自身還要了解自己。在這種情形下，真可謂是“一念成佛，一念成魔”。用得好，大數據將大大提升了我們的生產、生活效率；但若用得不好，甚至用到損他利、謀私益上，后果則不堪設想。大數據“殺熟”只是其走上歪路的一次小嘗試罷了。但是，我們卻無法用此次事件所造成的影響去否定大數據，以及否定大數據所產生的積極影響。尤其是現在還需用大數據去喂養還人工智能的情況下。大數據的作惡所反映的問題是長期以來我們在隱私保護方面的忽視。正如北京郵電大學網絡空間安全學院楊義先教授所說的那樣，“必須承認，就現實情況來說，大數據隱私挖掘的殺傷力，已遠遠超過了大數據隱私保護所需要的能力。”政府缺乏對公民隱私的保護能力，個人也很少對隱私的保護意識。那我們能做些什么呢，只能期望政府能早點出臺更為嚴格的公民隱私保護法規，而自己則能做的就是平時多注意點個人信息的防范吧。作者｜周松濤來源｜每日經濟資訊
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